BSI 於日前發布了《對人工智慧的信任 (Trust in AI) 》研究報告,報告運用 BSI 的國際 AI 成熟度模型 (International AI Maturity Model) 針對全球組織 AI 採用的信心與準備度進行評估。這項研究根據來自九個國家、七個產業的 932 位企業領導者的見解,評估指標涵蓋對 AI 投資、教育訓練、內部與外部溝通,以及安全性等相關態度與行動。從BSI《對人工智慧的信任》研究報告,深入了解全球對 AI 應用的行動與態度。
隨著新興數位科技的迅速發展,威脅與風險變得更加複雜多樣,進而讓信任比以往任何時候都更加脆弱。在 AI 浪潮席捲全球的今日,組織如何建立並維護「數位信任」?本白皮書深入探討數位信任的定義及演進,並說明其在 AI 時代的重要性,提出了組織在推動數位轉型和採用 AI 時,應關注的三個數位信任要點:數位社會策略、基於數位的設計和消費者信任。
在當前企業紛紛導入 AI 應用的熱潮中,AI 風險與治理成為不可忽視的關鍵議題。BSI 英國標準協會全球數位信任驗證總監 David Mudd 日前在 Fintech Space 舉行的研討會「AI金融未來式」上為與會者提供了深具價值的洞見,強調在 AI 快速發展的同時,如何建立信任和遵循國際標準變得尤為重要,而 ISO 42001 人工智慧管理系統 (AIMS) 正是協助企業組織在 AI 轉型道路上穩步前行的關鍵。
隨著 AI 人工智慧發展越來越成熟,全球預測人工智慧在網路安全市場的年複合成長率(CAGR)將達到 21.63%。預計到 2029 年,更將為市場創造超過 790 億美元的商機。透過與 ML 機器學習的結合,能讓網路變得更加安全。這篇文章將帶您了解 AI 和 ML 如何成為網路安全的有力盟友,協助我們更好地應對日益複雜的資安挑戰。