在管理体系中融入风险管理框架，能够将组织从被动应对转变为主动预防。采用人工智能的企业，通过整合风险管理理念与方法，将显著减少产品延误、召回等负面事件，从而实现实际效益。同时，这还将帮助组织遵循不同地区对风险管理的法规要求。
BSI推出了一门课程，旨在提供构建基于ISO/IEC 23894:2023指南的风险管理系统的工具。
本课程旨在向学员传授人工智能企业在组织和法规层面上风险管理的重要性，并指导他们如何依据ISO/IEC 23894:2023标准来构建相应的风险管理系统。预计这一标准将在发布后与人工智能法案实现协调。
BSI的互动点播课程在业界领先。这些课程由资深专家设计，内容质量与我们的导师引导培训相当，但更加灵活，允许学员根据自己的节奏，随时学习。
课程对象
人工智能领域的以下专业人士：
• 审计团队成员
• 数据分析师
• 数据工程师
• 数据治理负责人
• 数据科学家
• 高级管理人员
• 机器学习工程师
• 市场监管团队成员
• 质量管理团队
• 法规事务团队
• 研发团队
• 系统架构设计师
• 供应链团队成员
课程亮点
• 你可以在适合自己的时间学习，从任何支持互联网的设备上24/7访问该课程。
• 课程内容既详细又引人入胜，其中的解释、课程活动和知识检查可提高您的学习效果。
• 赋能升级，讲师课后交流服务
• 教辅升值 课件授权下载（在第一模块的资源中进行下载）
课程收益
您将掌握以下知识：
• 掌握风险管理作为组织核心活动的重要性。
• 将ISO/IEC 23894视为更广泛标准体系的组成部分。
• 能够界定ISO/IEC 23894指南中的关键术语。
• 识别高效人工智能风险管理指南的关键原则。
• 具备制定风险管理框架或计划的能力。
• 确定并应用特定情境下的范围、环境和风险评估标准。
• 根据特定情境执行风险分析。
• 明确风险管理文档所需的文档类型。
• 熟练于将变更整合进风险管理文件。
• 理解风险管理审核的关键作用。
