在管理体系中融入风险管理框架，能将反应型组织转变为预防型组织。采用人工智能技术的企业，通过整合风险管理理念与方法，将显著减少产品延误、召回等负面事件，从而带来实际效益。同时，这也有助于组织遵循不同地区对风险管理的法规要求。
BSI精心设计了一门基础课程，深入探讨了基于ISO/IEC 23894:2023人工智能风险管理指南实施的核心原则与方法。
本课程旨在向学员阐释ISO/IEC 23894:2023指南作为风险管理规范在组织运作和法规遵从中的关键重要性。
课程对象
在人工智能相关领域工作的以下人员：
• 审核人员
• 数据分析师
• 数据工程师
• 数据治理经理
• 数据科学家
• 董事
• 高级管理人员
• 机器学习工程师
• 市场后监测人员
• 质量管理者和员工
• 法规事务人员
• 研发人员
• 销售人员
• 系统架构师
• 供应商员工
课程亮点
• 你可以在适合自己的时间学习，从任何支持互联网的设备上24/7访问该课程。
• 课程内容既详细又引人入胜，其中的解释、课程活动和知识检查可提高您的学习效果。
• 赋能升级，讲师课后交流服务
• 教辅升值 课件授权下载（在第一模块的资源中进行下载）
课程收益
本课程结束后，您将能够：
• 深刻理解风险管理对组织的重要性。
• 将ISO/IEC 23894视为更广泛标准体系的一部分。
• 准确界定ISO/IEC 23894标准中的核心术语。
• 明确识别高效人工智能风险管理体系的关键原则和基础。
