Błędy wnioskowania w systemach sztucznej inteligencji mogą przybierać różne formy. Na przykład, gdy system sztucznej inteligencji uczy się wzorców z danych, może nieumyślnie przyjąć istniejące uprzedzenia społeczne wobec określonej grupy. W BSI opracowaliśmy kompleksowy kurs, który zagłębia się w krytyczne tematy błędnego wnioskowania i etyki w systemie sztucznej inteligencji, w oparciu o normę ISO/IEC 24027:2021. Kurs bada znaczenie etycznego rozwoju technologii AI.
Szkolenie eLearning - jeszcze większa elastyczność
Kursy e-Learning BSI są wiodącymi na rynku, dostępnymi 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Opracowane przez najlepszych ekspertów merytorycznych, zawierają te same wysokiej jakości treści, które można znaleźć w naszych szkoleniach prowadzonych przez trenerów, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości uczenia się we własnym tempie i w dowolnym czasie.
Jak skorzystam?
Ten kurs pomoże uczestnikom:
- Zbudować zestaw narzędzi i metod, które pomogą zidentyfikować kwestie błędnego wnioskowania i uczciwości,
- Zidentyfikować potencjalne źródła błędnego wnioskowania i terminów określających ich charakter,
- Ocenić błędy wnioskowania za pomocą wskaźników,
- Przeciwdziałać niepożądanym uprzedzeniom poprzez strategie zapobiegania.
Kto jest adresatem szkolenia:
- Specjaliści ds. danych.
- Analitycy danych.
- Inżynierowie danych.
- Inżynierowie uczenia maszynowego.
- Architekci AI
Czego się nauczę?
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą potrafili:
- Rozpoznawać i wykrywać błędy wnioskowania w systemie AI,
- Stosować techniki i metody pomiarowe w celu oceny błędów wnioskowania i uczciwości,
- Łagodzić skutki słabych punktów związanych z błędami wnioskowania,
- Kontrolować i zwalczać błędy wnioskowania w całym cyklu życia systemu sztucznej inteligencji (projektowanie, rozwój, weryfikacja i walidacja, wdrażanie).
Co zyskam?
Po ukończeniu eLearningu uczestnicy otrzymają uznawany na całym świecie certyfikat szkolenia BSI.
