Poznaj podstawowe zasady i praktyczne wytyczne normy ISO 24028:2020 dotyczącej wiarygodności w sztucznej inteligencji. Ten zwięzły kurs, przeznaczony dla profesjonalistów pragnących lepiej zrozumieć najlepsze praktyki w zakresie sztucznej inteligencji, zagłębia się w krytyczne aspekty budowania i wdrażania godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji.
Celem tego szkolenia eLearningowego jest zapewnienie uczestnikom kompleksowego zrozumienia czynników, które mogą wpływać na wiarygodność systemu sztucznej inteligencji, oraz wyposażenie ich w wiedzę i umiejętności niezbędne do zapewnienia i poprawy zaufania, przejrzystości i etycznych praktyk w zakresie rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji.
Szkolenia eLearning – jeszcze bardziej elastyczne
Kursy e-Learning BSI są wiodącymi na rynku, dostępnymi 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Opracowane przez najlepszych ekspertów merytorycznych, zawierają te same wysokiej jakości treści, które można znaleźć w naszych szkoleniach prowadzonych przez trenerów, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości uczenia się we własnym tempie i w dowolnym czasie.
Niektóre z kluczowych korzyści płynących z uczestnictwa w tym kursie obejmują:
- Dogłębne zrozumienie wiarygodności sztucznej inteligencji: zyskasz kompleksowe zrozumienie podstawowych zasad i wytycznych dotyczących budowania godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji.
- Ograniczanie ryzyka: zdobędziesz umiejętności oceny i łagodzenia zagrożeń i ryzyka związanego z podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję, zmniejszając potencjał niezamierzonych negatywnych konsekwencji i zwiększając niezawodność systemów sztucznej inteligencji.
- Zaangażowanie użytkowników i interesariuszy: Integracja opinii użytkowników i współpraca z interesariuszami staje się bardziej efektywna, co skutkuje rozwiązaniami AI, które lepiej zaspokajają potrzeby i oczekiwania użytkowników.
- Świadomość środków łagodzących: Zrozumienie zasad sterowalności i wyjaśnialności pozwoli ci tworzyć modele i aplikacje AI, które zapewniają jasne wyjaśnienia ich decyzji, budując zaufanie użytkowników końcowych i interesariuszy.
- Pozytywny wpływ społeczny: Budowanie godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji jest zgodne z celem, jakim jest przynoszenie korzyści całemu społeczeństwu. Przyczynisz się do tworzenia rozwiązań AI, które są odpowiedzialne, uczciwe i przejrzyste, promując odpowiedzialne wdrażanie AI.
Profil uczestnika
- Menedżerowie AI
- Menedżerowie ds. zarządzania danymi
- Specjaliści ds. danych
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Architekci AI
Program szkolenia
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
- Analizować czynniki wpływające na wiarygodność w systemach sztucznej inteligencji i zrozumienie istniejących podejść do zwiększania wiarygodności.
- Oceniać zastosowanie podejść opartych na wiarygodności do systemów sztucznej inteligencji
- Zrozumieć słabe punkty i zagrożenia w systemie sztucznej inteligencji, które mogą podważyć ich wiarygodność.
- Łagodzic luki w systemach sztucznej inteligencji i zwiększać ich wiarygodność
- Zbadać podejście do oceny wiarygodności i wdrażać miary wiarygodności w projektowaniu systemów sztucznej inteligencji.
- Zrozumieć etyczne i społeczne implikacje godne zaufania sztucznej inteligencji.
Informacje na temat kursu
Po ukończeniu eLearningu uczestnicy otrzymają uznawany na całym świecie certyfikat szkolenia BSI.
