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ISO/IEC 42001
ISO/IEC 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system
Information Technology — Artificial intelligence — Management system
Technologies de l'information - Intelligence artificielle - Système de gestion
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ISO/IEC 42001:2023 Technologies de l'information - Intelligence artificielle - Système de management
Qu'est-ce que l'ISO/IEC 42001 - Système de management de l'intelligence artificielle?
Alors que l'adoption des systèmes d'intelligence artificielle se généralise, l'ISO/IEC 42001:2023 fournit un cadre de système de management de l'intelligence artificielle certifiable. Les produits d'intelligence artificielle peuvent être développés dans le cadre d'un écosystème d'assurance de l'intelligence artificielle.
L'objectif final est d'aider les entreprises et la société à tirer le meilleur parti de l'IA et de rassurer les parties prenantes sur le fait que leurs systèmes sont développés de manière responsable.
Que s'est-il passé et pourquoi ?
L'IA devenant de plus en plus populaire, le besoin d'un cadre robuste de gouvernance de l'IA a conduit la communauté internationale de normalisation à produire ISO/IEC 42001:2023.
Que couvre la norme ISO/IEC 42001:2023 ?
Elle spécifie les exigences et donne des lignes directrices sur l'établissement, la mise en œuvre, le maintien et l'amélioration continue d'un système de management de l'IA.
L'ISO/IEC 42001:2023 peut aider les organismes à développer ou à utiliser des systèmes d'IA de manière responsable dans la poursuite de leurs objectifs tout en répondant aux exigences réglementaires, ainsi qu'aux obligations et aux attentes des parties intéressées.
Pourquoi utiliser ISO/IEC 42001:2023 ?
L'ISO/IEC 42001:2023 a pour but d'aider les entreprises et la société dans son ensemble à tirer le maximum de valeur de l'utilisation de l'IA, de manière sûre et efficace.
En tant que telle, la norme peut aider les utilisateurs à :
- Améliorer la qualité, la sécurité, la traçabilité, la transparence et la fiabilité des applications de l'IA ainsi que résoudre certains défis de mise en œuvre ;
- Renforcer la confiance dans les systèmes d'IA ;
- Réduire les coûts de développement de l'IA ;
- Maintenir la conformité réglementaire ;
- Répondre aux attentes des clients, du personnel et des autres parties prenantes concernant l'utilisation éthique et responsable de l'IA ; et
- Améliorer l'efficacité et la gestion des risques.
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