Imaginez que vous ayez le pouvoir d’entrevoir l’avenir. Mieux encore, imaginez que vous puissiez faire des prédictions précises. Des prédictions qui non seulement libèrent le potentiel caché de vos données actuelles et futures, mais qui permettent également à votre organisation d’économiser du temps, de l’argent et des ressources.
En mettant en œuvre des informations prédictives, votre organisation peut anticiper les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent.
L’utilisation d’un système qui comprend comment les opérations de votre organisation sont censées se comporter permet de prévoir et de résoudre les défaillances de l’infrastructure physique et logique.
Utiliser les données pour la maintenance prédictive
Il y a de fortes chances que votre organisation dispose d’une mine de données concernant ses processus, alors pourquoi ne pas les utiliser?
La synergie entre les prévisions et la maintenance préventive est puissante, car elle met en évidence les défaillances du système et de l’équipement, entre autres.
En utilisant à la fois vos données opérationnelles historiques et en temps réel, les outils de prévision peuvent apprendre les tolérances typiques de votre système de fabrication, comme les niveaux de chaleur, d’humidité, etc.
C’est là que les choses deviennent intéressantes. L’étape suivante consiste à évaluer la précision des différents modèles statistiques que ces outils prédictifs peuvent utiliser et à sélectionner le meilleur modèle pour votre cas d’utilisation. Ces modèles sont conçus pour identifier ou prévoir les événements qui s’écartent des modèles « normaux » établis.
Imaginez un peu : lorsqu’un tel événement se produit, une alarme ou une notification est rapidement générée. Il s’agit d’une aide précieuse qui vous guide, vous et votre organisation, vers une détection précoce et des actions de maintenance.
En prenant de l’avance et en adoptant cette approche de manière proactive, vous pouvez :
• Améliorer l’efficacité par la cohérence
• Optimiser la gestion des ressources pour minimiser les déchets
• Réduire la probabilité de défaillances inattendues des technologies et des équipements
Explorer les stratégies de mise en œuvre
S’engager sur la voie de l’intégration de la vision prédictive et de la maintenance préventive dans votre organisation implique des étapes stratégiques qui ouvrent la voie à la réussite.
Commencez par identifier les domaines clés dans lesquels ces stratégies peuvent avoir un impact significatif. Examinez comment les technologies existantes peuvent être intégrées de manière transparente pour soutenir la collecte et l’analyse des données.
La collaboration entre les équipes, des scientifiques des données au personnel des opérations, sera également cruciale pour garantir une approche holistique.
En naviguant dans cette arène, vous devez vous attendre à des défis comme la précision des données et l’affinement du modèle. Heureusement, nous pouvons vous aider à les atténuer efficacement.
Vous êtes prêts à libérer tout le potentiel de la prévision?
Naturellement, le passage à un modèle entièrement nouveau et la révolution de la manière dont votre organisation recueille, traite et utilise ses données peuvent présenter des défis initiaux.
L’adoption d’une nouvelle technologie peut impliquer un travail supplémentaire et, dans certains cas, une expertise spécialisée est nécessaire pour utiliser pleinement la modélisation des données.
Nous travaillerons avec votre organisation pour démystifier la technologie de l’analyse prédictive, en présentant sa puissance et en expliquant les pièges potentiels.
Libérez la puissance de vos données et créez un avenir plus prévisible avec notre équipe Science des données et IA. Nous ne nous contentons pas de présenter le potentiel de l’analyse prédictive, mais nous vous guidons également pour comprendre comment l’apprentissage automatique et l’IA contribuent à la simplification des processus.
