Les systèmes d’IA générative accélèrent les résultats des entreprises et ont un impact sur un large éventail de secteurs, du marketing aux soins de santé, en passant par la conception de produits et la finance. Gartner souligne que 45 pour cent des organisations mettent à l’échelle l’IA générative dans plusieurs fonctions commerciales, les fonctions en contact avec les clients bénéficiant de l’investissement le plus important.
L’utilisation de ces modèles innovants continue à se développer et à remodeler les opérations commerciales, ce qui entraîne une myriade de nouveaux défis en matière de respect de la vie privée. Selon la série de recherches sur l’IA générative de Salesforce, 60 % des employé(e)s interrogés ne savent pas comment utiliser la technologie tout en garantissant la protection des données. Cela confirme la nécessité pour les leaders du secteur de devenir des défenseurs de première ligne de la sécurité des données et d’adopter l’innovation de manière responsable.
Impacts de l’IA générative
L’augmentation du contenu généré par l’IA a fait exploser les volumes de données et placé les considérations éthiques sous les feux de la rampe. Des questions comme la désinformation, l’amplification des préjugés et les violations de la vie privée deviennent inhérentes à la technologie et 58 pour cent des employé(e)s estiment que des lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA seraient bénéfiques.
L’IA générative pose également des problèmes liés au consentement. Les aspects nuancés de l’utilisation des données, l’utilisation secondaire ou ultérieure des données et les activités complexes de traitement des données exigent une approche solide de la gouvernance des données pour garantir la conformité.
Rôle des règlements
Bien que l’IA pose de nouveaux défis, les principes fondamentaux de la protection des données, notamment la responsabilité, la transparence, la minimisation des données, la sécurité et les considérations éthiques, demeurent.
Les lois sur la protection de la vie privée, notamment le Règlement général sur la protection des données (GDPR) dans l’UE et le California Consumer Privacy Act en Californie, aux États-Unis, sont essentielles pour répondre aux préoccupations éthiques, en exigeant que les systèmes d’IA s’alignent sur les lois existantes sur la manière dont les données personnelles sont traitées. L’harmonisation internationale des lois sur la protection des données et des réglementations émergentes en matière d’IA devient une responsabilité partagée. Les efforts de collaboration peuvent simplifier le paysage de la conformité pour les organisations opérant à l’échelle mondiale, en garantissant une protection cohérente pour les clients internationaux. (Lisez Les derniers projets de loi californiens sur la divulgation des données climatiques (SB 253 et SB261) pour en savoir plus sur les réglementations mondiales.)
Atténuation du risque
Pour naviguer dans les eaux inexplorées de l’IA générative, les organisations doivent adopter des approches proactives et stratégiques pour gérer les risques :
- Commencer par comprendre la portée des applications d’IA générative au sein de vos opérations. Menez des évaluations de l’impact sur la protection des données (DPIA) approfondies et identifier et atténuer les risques potentiels avant de déployer toute solution technique innovante.
- Établir un cadre solide pour l’obtention du consentement éclairé, en tenant compte des nuances introduites par l’IA générative.
- Communiquer clairement aux clients et aux parties prenantes l’utilisation qui sera faite de leurs données.
- Fournir des mécanismes permettant aux utilisateurs d’accepter ou de refuser facilement des utilisations spécifiques de données, en particulier pour les applications basées sur l’IA.
- Donner la priorité à la minimisation des données et à la limitation des finalités, en veillant à ce que le contenu généré par l’IA s’aligne sur ces principes.
- Investir dans la formation des employé(e)s pour les sensibiliser aux risques associés à l’IA générative et favoriser une culture de la responsabilité.
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données contre les violations, les accès non autorisés et les cybermenaces, en veillant à ce que les systèmes d’IA générative respectent les normes les plus strictes en matière de sécurité des données.
- Enfin, il faut se tenir informé et s’adapter en permanence. Il est essentiel de se tenir au courant des dernières évolutions de la technologie de l’IA générative et des réglementations en matière de protection des données.
Adopter l’innovation tout en respectant l’éthique est un objectif primordial pour utiliser avec succès l’IA générative. Trouver le bon équilibre entre l’innovation, l’éthique, la conformité et la transparence peut créer un avenir où l’IA est déployée d’une manière qui respecte les droits des individus et permet des pratiques responsables en matière de données.
Lisez Éviter le chaos numérique : Deuxième partie : Les menaces et les opportunités des nouvelles technologies par Conor Hogan pour en savoir plus sur les technologies émergentes; lisez également Transformation des processus de conformité réglementaire par JD Gibbs, expert en environnement chez BSI. Pour en savoir plus sur d’autres sujets liés à la confiance numérique, à la confidentialité, à la sécurité de l’information et à l’environnement, la santé et la sécurité qui devraient être en tête de liste de votre organisation, visitez le Coin des experts de BSI.
