L’instabilité géopolitique, les pressions financières et les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ne sont que quelques-uns des défis qui ont dominé la scène mondiale ces derniers temps. Les organisations gouvernementales et les travailleurs se sont unis non seulement pour résoudre les problèmes du moment, mais aussi pour se préparer à d’éventuelles perturbations futures.
L’esclavage est un autre problème critique que les dirigeants s’efforcent sans relâche de résoudre dans les chaînes d’approvisionnement modernes. 50 millions de victimes de l’esclavage existent dans le monde, dont environ 28 millions prises dans le piège du travail forcé. Comme si cela ne suffisait pas, le nombre de victimes a augmenté de 10 millions depuis 2016.
Les organisations peuvent désormais s’appuyer sur l’intelligence artificielle (IA), une solution résolument nouvelle, mais qui fait des vagues dans tous les secteurs d’activité et toutes les opérations. Les discussions sur le potentiel de l’IA à améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement ont commencé à prendre de l’ampleur, mais la technologie pourrait également jouer un rôle essentiel dans l’éradication de l’esclavage moderne ainsi qu’aider les dirigeants du secteur à ouvrir la voie à une chaîne d’approvisionnement plus éthique et plus durable.
Une opportunité de transformation
La lutte contre l’esclavage moderne dans les chaînes de valeur actuelles n’est pas une tâche facile. Comment l’IA peut-elle jouer un rôle dans l’élimination de ce problème complexe? Les inquiétudes concernant l’utilisation de l’IA ont fait la une des journaux cette année, mais la technologie a un immense potentiel pour être une force pour le bien, à condition que les bons garde-fous soient mis en place.
La complexité des chaînes d’approvisionnement exige le traitement et l’analyse rapides de vastes ensembles de données. Cela dépasse souvent les capacités humaines, mais c’est l’une des principales compétences de l’IA. Une étude de McKinsey a révélé que la mise en œuvre de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement a entraîné une réduction de 15 % des coûts logistiques, une amélioration de 35 % des niveaux de stocks et une amélioration de 65 % des niveaux de service.
Selon le récent sondage Confiance dans l’IA de BSI, près d’un répondant sur cinq (18 %) dans le monde donne la priorité à l’utilisation de l’IA spécifiquement pour créer des chaînes d’approvisionnement plus transparentes et contribuer à l’éradication de l’esclavage moderne.
Ces données montrent l’énorme opportunité commerciale qui attend les leaders de l’industrie qui investissent dans l’IA pour optimiser leur chaîne d’approvisionnement. L’IA peut rendre leurs chaînes d’approvisionnement plus efficaces et inspirer leurs employé(e)s en démontrant leur engagement en faveur d’opérations durables. La seule question qui subsiste est celle de l’application de cette technologie.
Application de l’IA à la chaîne d’approvisionnement
Il est utile de rappeler que l’esclavage moderne est un problème de grande ampleur qui se manifeste de multiples façons. La traite de personnes d’un pays à l’autre est un thème récurrent dans plusieurs secteurs (notamment l’industrie manufacturière).
Les rumeurs d’esclavage moderne dans l’industrie manufacturière pourraient expliquer pourquoi le Congrès a récemment élargi son investigation sur l’utilisation du travail forcé dans l’industrie automobile. Ce secteur est l’un de ceux où, à terme, l’IA pourrait avoir un impact positif sur la lutte contre l’esclavage moderne.
Par exemple, les modèles d’IA pourraient analyser toutes les données disponibles provenant de sources fermées et ouvertes afin de construire des modèles précis de la chaîne d’approvisionnement d’une entreprise et de signaler les zones où il pourrait y avoir un risque de travail forcé. Il peut s’agir d’articles de presse, de manifestes d’expédition, de données démographiques, de données anonymes sur les employé(e)s, de bons de commande, de nomenclatures et d’exigences réglementaires.
En synthétisant ces détails, l’IA pourrait fournir une vue d’ensemble de la chaîne d’approvisionnement d’une entreprise et mettre en évidence des facteurs de risque tels qu’une proportion plus élevée de travailleurs migrants dans certaines régions, ou des fournisseurs qui gèrent des processus à forte intensité de main-d’œuvre où le travail forcé a été utilisé dans le passé, plus rapidement qu’une personne ne pourrait les analyser et les identifier.
Un réseau de chaîne d’approvisionnement intelligent est bien plus apte à détecter les perturbations de la chaîne d’approvisionnement que les humains. Toutefois, la détection ne suffit pas à prévenir l’esclavage moderne. La prévention passe par l’action, et c’est là que les gens entrent en jeu. Ainsi, l’analyse de l’IA peut mettre en lumière des problèmes qui, autrement, resteraient cachés, et les humains peuvent agir rapidement sur ces résultats.
Travailler en tandem
Dans certains cas, l’IA pourrait « suridentifier » le travail forcé, ce qui illustre l’importance d’une surveillance humaine. Par exemple, les forces de l’ordre américaines ont récemment utilisé la reconnaissance faciale par IA pour identifier des pistes dans plus de 300 affaires de trafic d’êtres humains, ce qui témoigne de la puissance de l’IA.
Toutefois, un logiciel similaire a également conduit des fonctionnaires à procéder à six fausses arrestations, ce qui pourrait compromettre la confiance du public dans le système. La reconnaissance faciale ne peut à elle seule être utilisée comme cause probable, elle ne constitue que le point de départ d’une enquête pour les représentants des forces de l’ordre. L’IA a le potentiel d’être une aide puissante pour fournir aux enquêteurs des pistes sur les activités de traite des êtres humains, à condition que ses algorithmes soient soigneusement contrôlés pour minimiser les risques.
En définissant correctement où s’arrête la responsabilité de l’IA et où les humains doivent prendre les rênes, les organisations peuvent à la fois profiter des avantages de l’utilisation de l’IA et forger progressivement une relation mutuellement bénéfique entre les travailleurs et la technologie.
Notre formation continue sur l’IA, qui nous permet d’en apprendre davantage sur son potentiel à être une force pour le bien, en nous aidant à accomplir des tâches complexes, est au cœur de cette opportunité de transformation. Lorsque les leaders de l’industrie saisiront cette opportunité, nous verrons à quel point notre chaîne d’approvisionnement mondiale peut devenir résiliente et durable pour les personnes et la planète.
Cet article a été initialement publié par Supply Chain Brain le 5 décembre 2023 sous le titre « L’intelligence artificielle est-elle une solution pour l’esclavage moderne? ». Pour en savoir plus sur la capacité de la technologie à soutenir les chaînes d’approvisionnement, voir Technologies émergentes : Deuxième partie : fusionner la protection de la vie privée par la conception et la chaîne d’approvisionnement. Pour en savoir plus sur l’esclavage moderne, consultez la rubrique Derrière la norme : éradiquer l’esclavage moderne partie 1, partie 2, et partie 3 ».
