استكشف المبادئ الأساسية والإرشادات العملية للمعيار ISO 24028:2020 بشأن الجدارة بالثقة في الذكاء الاصطناعي. صُممت هذه الدورة الموجزة خصيصًا للمحترفين الذين يسعون إلى تعزيز فهمهم لأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، وتتعمق في الجوانب المهمة لبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة.
حسب الطلب - تدريب أكثر مرونة
تعتبر دورات المعهد البريطاني للمعايير حسب الطلب رائدة في السوق ومتاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، تم تطويرها بواسطة كبار الخبراء في هذا الموضوع، وهي تحتوي على محتوى عالي الجودة يمكنك العثور عليه أيضًا في التدريب الذي يقوده المعلمون لدينا، ولكن مع ميزة إضافية تتمثل في القدرة على التعلم بالسرعة التي تناسبك وفي أي وقت.
كيف سأستفيد؟
بعض الفوائد الرئيسية لحضور هذه الدورة تشمل:
فهم متعمق للجدارة بالثقة في الذكاء الاصطناعي: سوف تكتسب فهمًا شاملاً للمبادئ والمبادئ التوجيهية الأساسية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة.
تخفيف المخاطر: ستكتسب المهارات اللازمة لتقييم وتخفيف التهديدات والمخاطر المرتبطة باتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من احتمالية حدوث عواقب سلبية غير مقصودة وتعزيز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مشاركة المستخدمين وأصحاب المصلحة: يصبح دمج تعليقات المستخدمين والتفاعل مع أصحاب المصلحة أكثر فعالية، مما يؤدي إلى حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات المستخدمين وتوقعاتهم بشكل أفضل.
الوعي بتدابير التخفيف: إن فهم مبادئ إمكانية التحكم وقابلية التفسير سيسمح لك بإنشاء نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقدم تفسيرات واضحة لقراراتها، وبناء الثقة مع المستخدمين النهائيين وأصحاب المصلحة.
التأثير المجتمعي الإيجابي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة يتماشى مع هدف تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعود بالنفع على المجتمع ككل. ستساهم في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي التي تكون مسؤولة وعادلة وشفافة، مما يعزز التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الفئات المستهدفة
مدراء الذكاء الاصطناعي
مدراء إدارة البيانات
علماء البيانات
محللو البيانات
مهندسي البيانات
مهندسي التعلم الآلي
مهندسي الذكاء الاصطناعي
ماذا سأتعلم؟
عند الانتهاء من هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
تحليل العوامل التي تؤثر على الجدارة بالثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وفهم الأساليب الحالية لتعزيز الجدارة بالثقة
تقييم تطبيق مناهج الجدارة بالثقة على أنظمة الذكاء الاصطناعي
فهم نقاط الضعف والتهديدات في نظام الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تقوض مصداقيتهم
التخفيف من نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسين مصداقيتها
التحقيق في أساليب تقييم الجدارة بالثقة وتنفيذ تدابير الجدارة بالثقة في تصميم نظام الذكاء الاصطناعي
فهم الآثار الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة
المحتويات
عند الانتهاء، ستحصل على شهادة أكاديمية تدريب المعهد البريطاني للمعايير المعترف بها دوليًا.
الملاحظات:
هذه دورة تعليمية إلكترونية تفاعلية عبر الإنترنت، وسيكون بإمكانك الوصول إلى الدورة لمدة 12 شهرًا.
يرجى ملاحظة: رسوم التدريب هذه تنطبق فقط على المقيمين في الهند وشبه القارة الهندية.
